Mit Mapsly Automatisierungs-Suite‘s Datensätze abgleichen action, Sie können komplexe und vollautomatisierte Szenarien zur Datensatzabstimmung basierend auf benutzerdefinierten Kriterien implementieren, die möglicherweise die Fahrstrecke und -zeit zwischen den Standorten beinhalten. Die Abstimmungskriterien sind einfach konfigurierbar mit dem point-and-click Expression Builder von Mapsly und einer Reihe von Steuerungsparametern.
Die ermittelten Datensätze können im Basisdatensatz – dem CRM-Datensatz, für den die Suche durchgeführt wurde – gespeichert werden oder in einem komplexeren Aktionsablauf verwendet werden, wie beispielsweise beim Erstellen/Aktualisieren anderer Datensätze, beim Versenden von E-Mails oder SMS oder beim Übertragen an eine externe API.
Die Entfernung und die Zeit zwischen den Standorten werden basierend auf dem gewählten Fortbewegungsmodus (Fahren, Radfahren oder Zu-Fuß-Gehen), dem Live- und historischen Verkehrsaufkommen sowie, optional, einem vollständigen Satz an Lkw-Parametern berechnet.
Nachfolgend finden Sie 5 Beispiele für Lead-Nachverfolgungsprozesse, die mithilfe eines Workflows implementiert werden können, der bei einem neuen Lead ausgelöst wird und Datensätze abgleichen action. Aber solche Prozesse können als Reaktion auf einen neuen oder aktualisierten Datensatz eines anderen Objekts, einschließlich eines benutzerdefinierten, oder manuell über einen Button gestartet werden. Wenn sie über einen Button initiiert werden, kann ein Prozess mit einem Formular beginnen – um zusätzliche Daten vom Benutzer zu erfassen, die anschließend in weiteren Aktionen genutzt werden.
#1Für einen Patienten (CRM lead):
#2Für einen Interessenten für die Geräteinstallation:
#3Für einen neuen Interessenten, der ein Auto kaufen möchte:
#4Für einen neuen Interessenten, der an regelmäßiger industrieller Müllentsorgung interessiert ist:
#5Für einen neuen Immobiliendatensatz (Lead, Kontakt oder Deal):
