Ingénieur en AI appliquée (voix & agents)

À propos de Mapsly

Mapsly est une plateforme de géo-intelligence et d’opérations terrain native AI. Elle se connecte nativement à Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive, Creatio,, monday.com, Smartsheet, Airtable et d’autres CRM et plateformes de travail de premier plan — en reflétant automatiquement le modèle de données, les objets personnalisés et les champs inclus de chaque client — et offre aux équipes terrain une carte en direct pour planifier les territoires, optimiser les itinéraires et organiser leur journée. Avec Mapsly AI, les représentants parlent pendant que leur CRM se met à jour automatiquement, et AI planifie, conseille et assure le suivi. Mapsly est certifiée SOC 2 Type II et accompagne les équipes de vente et de service terrain dans le monde entier.

Le rôle

Mapsly AI est la façon dont les représentants terrain parlent à leur CRM: ils parlent, les enregistrements se mettent à jour, et l’assistant planifie les itinéraires, prépare les réunions et assure le suivi. La plateforme qui l’alimente — un assistant vocal en temps réel et une couche d’agents qui lit et écrit en toute sécurité les données CRM via des contrats d’outils typés — est déjà en production chez des clients et se développe rapidement, et nous renforçons l’équipe qui la construit. Vous livrerez des fonctionnalités agentiques de bout en bout, de la conception des conversations et des outils jusqu’au déploiement en production, sur une stack TypeScript moderne.

Ce que vous ferez

  • Livrez des fonctionnalités d’agent de bout en bout: des schémas d’outils et des flux de conversation jusqu’au déploiement et à la mesure en production

  • Étendre la couche d’outil: MCP-serveurs d’outils basés sur schema-first, avec des contrats typés qui permettent aux agents de lire et d’écrire les données CRM en toute sécurité sur toutes les plateformes que nous prenons en charge

  • Maîtrisez le parcours en temps réel: pipelines vocaux en streaming — latence, gestion des interruptions, qualité de transcription, coût/performance

  • Rendez la qualité mesurable: évaluations, traçage, et garde-fous, en traitant le comportement des agents comme une discipline d’ingénierie plutôt que comme une affaire de ressenti

  • Transformez les workflows terrain en fonctionnalités: travailler avec nos ingénieurs solutions et nos clients pour transformer de vrais workflows de vente sur le terrain en compétences d’assistant

Ce que nous recherchons

  • Expérience en production avec TypeScript/Node sur les systèmes livrés

  • Ingénierie LLM pratique: appels d’outils/fonctions, sorties structurées, et itération prompt-and-eval sur de vraies fonctionnalités du produit

  • Habitudes axées sur le schéma d’abord: contrats typés et validation comme outils de conception, et non comme ajouts après coup,

  • Solides bases en backend: Postgres, conception d’API, idempotence, files d’attente,

  • Priorité à la livraison: créer, mesurer, itérer,

  • Bonus: voix en temps réel (streaming ASR/TTS ou parole-à-parole),, MCP, observabilité des LLM et outils d’évaluation, écosystèmes CRM

Pourquoi Mapsly ?

  • AI est le produit, pas une fonctionnalité annexe — les équipes terrain payantes l’utilisent tous les jours

  • Espace vert avec de vraies contraintes: budgets de latence, environnements de terrain bruyants, sécurité des données d’entreprise

  • Petite équipe, expérimentée: accès direct au fondateur; décisions en quelques heures, pas en trimestres

  • Priorité au télétravail avec des horaires flexibles

Comment appliquer

Envoyez votre CV et des liens vers des choses que vous avez livrées (dépôts, démos, articles) à, [email protected].

Ingénieur de plateforme (DevOps & infrastructure cloud)

Responsable des partenariats (marketplaces CRM & écosystèmes)

Ingénieur solutions (avant-vente, mise en œuvre & réussite client)

Ingénieur en AI appliquée (voix & agents)

Responsable de la réussite client Enterprise (Intégration & Expansion)