Mapsly hakkında
Mapsly, AI-native bir coğrafi zeka ve saha operasyonları platformudur. Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive, Creatio,, ile yerel olarak bağlantı kurar monday.com, Smartsheet, Airtable ve diğer önde gelen CRM’ler ve iş platformları — her müşterinin veri modelini, özel nesnelerini ve dahil edilen alanlarını otomatik olarak yansıtarak — saha ekiplerine bölgeleri planlamak, rotaları optimize etmek ve günlerini yönetmek için canlı bir harita sunar. Mapsly AI ile temsilciler konuşurken CRM’leri kendini günceller, AI ise planlar, koçluk yapar ve takip eder. Mapsly, SOC 2 Type II sertifikalıdır ve dünya çapında saha satış ve servis ekiplerine hizmet verir.
Rol
Mapsly AI, saha temsilcilerinin CRM’leriyle konuşma biçimidir: konuşurlar, kayıtlar güncellenir ve asistan rotaları planlar, toplantılara hazırlanır ve takip yapar. Bunun arkasındaki platform — gerçek zamanlı bir sesli asistan ve yazımlı araç sözleşmeleri aracılığıyla CRM verilerini güvenli şekilde okuyup yazan bir ajan katmanı — müşterilerde canlı olarak kullanılıyor ve hızla genişliyor, biz de bunu geliştiren ekibi büyütüyoruz. Modern bir TypeScript stack’i üzerinde, konuşma ve araç tasarımından üretime alınmasına kadar agentic özellikleri uçtan uca yayınlayacaksınız.
Yapacaklarınız
-
Aracı özelliklerini uçtan uca kullanıma sunun: araç şemalarından ve konuşma akışlarından üretimde kullanıma sunma ve ölçüme kadar
-
Araç katmanını genişlet: MCP-schema-first tabanlı araç sunucuları ve ajanların desteklediğimiz her platformda CRM verilerini güvenli şekilde okumasını ve yazmasını sağlayan türlendirilmiş sözleşmeler
-
Gerçek zamanlı rotayı kontrol edin: akışlı ses işlem hatları — gecikme, kesinti yönetimi, transkripsiyon kalitesi, maliyet/performans
-
Kaliteyi ölçülebilir hale getirin: değerlendirmeler, izleme, ve guardrails, aracı davranışını hislerden ziyade bir mühendislik disiplini olarak ele alarak
-
Saha iş akışlarını yeteneklere dönüştürün: gerçek saha satış iş akışlarını asistan becerilerine dönüştürmek için Çözüm Mühendislerimiz ve müşterilerimizle çalışmak
Aradığımız şey
-
Üretim ortamında TypeScript/Node deneyimi teslim edilen sistemlerde
-
Uygulamalı LLM mühendisliği: araç/fonksiyon çağırma, yapılandırılmış çıktılar, ve gerçek ürün özelliklerinde prompt-and-eval yinelemesi
-
Şema öncelikli alışkanlıklar: tasarım araçları olarak tipli sözleşmeler ve doğrulama, sonradan düşünülen unsurlar değil,
-
Sağlam backend temelleri: Postgres, API tasarımı, idempotency, kuyruklar,
-
Yayınlamaya eğilim: oluştur, ölç, yinele,
-
Bonus: gerçek zamanlı ses (akış ASR/TTS veya konuşmadan konuşmaya),, MCP, LLM gözlemlenebilirliği ve değerlendirme araçları, CRM ekosistemleri
Neden Mapsly?
-
AI ürünün kendisidir, yan bir özellik değildir — ödeme yapan saha ekipleri bunu her gün kullanıyor
-
Gerçek kısıtlamalara sahip yeşil alan: gecikme bütçeleri, gürültülü saha ortamları, kurumsal veri güvenliği
-
Küçük, kıdemli ekip: kurucuya doğrudan erişim; kararlar çeyrekler içinde değil, saatler içinde
-
Uzaktan çalışma öncelikli esnek çalışma saatleriyle
Nasıl Uygulanır
Özgeçmişinizi ve yayınladığınız çalışmalara ait bağlantıları (depolar, demolar, yazılar) şu adrese gönderin, [email protected].