Ingegnere AI applicata (voce & agenti)

Informazioni su Mapsly

Mapsly è una piattaforma di geo-intelligence e operazioni sul campo nativa per AI. Si connette nativamente a Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive, Creatio,, monday.com, Smartsheet, Airtable e altri CRM e piattaforme di lavoro leader — rispecchiando automaticamente il modello di dati, gli oggetti personalizzati e i campi inclusi di ogni cliente — e offre ai team sul campo una mappa live per pianificare i territori, ottimizzare i percorsi e gestire la giornata. Con Mapsly AI, i rappresentanti parlano mentre il loro CRM si aggiorna da solo, e AI pianifica, offre coaching e gestisce i follow-up. Mapsly è certificata SOC 2 Type II e supporta team di vendita e assistenza sul campo in tutto il mondo.

Il ruolo

Mapsly AI è il modo in cui i rappresentanti sul campo parlano con il loro CRM: parlano, i record si aggiornano e l’assistente pianifica i percorsi, prepara le riunioni e gestisce i follow-up. La piattaforma alla base — un assistente vocale in tempo reale e un livello di agenti che legge e scrive in sicurezza i dati CRM tramite contratti di strumenti tipizzati — è già attiva con i clienti e si sta espandendo rapidamente, e stiamo facendo crescere il team che la sviluppa. Realizzerai funzionalità agentiche end-to-end, dalla progettazione di conversazioni e strumenti fino al rilascio in produzione, su uno stack TypeScript moderno.

Cosa farà

  • Distribuisci funzionalità per agenti end-to-end: dagli schemi degli strumenti e dai flussi di conversazione al rollout e alla misurazione in produzione

  • Estendi il livello dello strumento: MCP-server di strumenti basati su schema-first, con contratti tipizzati che consentono agli agenti di leggere e scrivere dati CRM in modo sicuro su ogni piattaforma supportata

  • Gestisci il percorso in tempo reale: pipeline vocali in streaming — latenza, gestione delle interruzioni, qualità della trascrizione, costo/prestazioni

  • Rendi la qualità misurabile: valutazioni, tracciamento, e guardrail, trattando il comportamento degli agenti come una disciplina ingegneristica anziché come sensazioni

  • Trasforma i flussi di lavoro sul campo in funzionalità: collaborare con i nostri ingegneri delle soluzioni e con i clienti per trasformare flussi di lavoro reali di vendita sul campo in competenze dell’assistente

Cosa cerchiamo

  • Esperienza in produzione con TypeScript/Node su sistemi forniti

  • Ingegneria LLM pratica: chiamate a strumenti/funzioni, output strutturati, e iterazione prompt-and-eval su funzionalità reali del prodotto

  • Abitudini basate prima sullo schema: contratti tipizzati e validazione come strumenti di progettazione, non come ripensamenti,

  • Solide basi di backend: Postgres, progettazione API, idempotenza, code,

  • Propensione al rilascio: crea, misura, itera,

  • Bonus: voce in tempo reale (streaming ASR/TTS o da voce a voce),, MCP, osservabilità LLM e strumenti di valutazione, ecosistemi CRM

Perché Mapsly?

  • AI è il prodotto, non una funzionalità accessoria — i team sul campo paganti lo usano ogni giorno

  • Spazio verde con vincoli reali: budget di latenza, ambienti sul campo rumorosi, sicurezza dei dati aziendali

  • Team piccolo, senior: accesso diretto al fondatore; decisioni in ore, non in trimestri

  • Prima il lavoro da remoto con orari flessibili

Come applicare

Invia il tuo curriculum e i link a cose che hai rilasciato (repo, demo, articoli) a, [email protected].

Ingegnere di piattaforma (DevOps & infrastruttura cloud)

Responsabile partnership (marketplace CRM & ecosistemi)

Ingegnere delle soluzioni (pre-vendita, implementazione & successo del cliente)

Ingegnere AI applicata (voce & agenti)

Customer Success Manager Enterprise (Onboarding & Espansione)