Инженер по прикладному AI (голос & агенты)

О Mapsly

Mapsly — это AI-нативная платформа для геоинтеллекта и полевых операций. Она нативно подключается к Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive, Creatio,, monday.com, Smartsheet, Airtable и другими ведущими CRM и рабочими платформами — автоматически отражая модель данных, пользовательские объекты и включенные поля каждого клиента — и дает выездным командам живую карту для планирования территорий, оптимизации маршрутов и организации рабочего дня. С Mapsly AI представители говорят, пока их CRM обновляется сама, а AI планирует, обучает и выполняет последующие действия. Mapsly сертифицирована по SOC 2 Type II и обслуживает команды выездных продаж и сервиса по всему миру.

Роль

Mapsly AI — это способ, с помощью которого выездные представители взаимодействуют со своей CRM: они говорят, записи обновляются, а ассистент планирует маршруты, готовит встречи и выполняет последующие действия. Платформа, стоящая за этим — голосовой ассистент в реальном времени и агентный слой, который безопасно читает и записывает данные CRM через типизированные контракты инструментов — уже работает у клиентов и быстро расширяется, и мы увеличиваем команду, которая ее создает. Вы будете выпускать агентные функции от начала до конца, от проектирования диалогов и инструментов до запуска в production, на современном стеке TypeScript.

Что Вы будете делать

  • Выпускайте функции агента от начала до конца: от схем инструментов и потоков диалогов до развертывания и измерения в рабочей среде

  • Расширить слой инструмента: MCP-серверы инструментов на основе schema-first, с типизированными контрактами, которые позволяют агентам безопасно читать и записывать данные CRM на всех поддерживаемых нами платформах

  • Управляйте маршрутом в реальном времени: потоковые голосовые пайплайны — задержка, обработка прерываний, качество транскрипции, стоимость/производительность

  • Сделайте качество измеримым: оценки, трассировка, и защитные ограничения, рассматривая поведение агента как инженерную дисциплину, а не как ощущения

  • Превратите полевые рабочие процессы в возможности: работать с нашими инженерами по решениям и клиентами, чтобы превращать реальные рабочие процессы выездных продаж в навыки ассистента

Что мы ищем

  • Опыт работы с TypeScript/Node в продакшене на поставленных системах

  • Практическая инженерия LLM: вызов инструментов/функций, структурированные выходные данные, и итерации prompt-and-eval на реальных функциях продукта

  • Привычки по принципу «сначала схема»: типизированные контракты и валидация как инструменты проектирования, а не второстепенные задачи,

  • Уверенные основы бэкенда: Postgres, проектирование API, идемпотентность, очереди,

  • Ориентация на выпуск: создавайте, измеряйте, повторяйте,

  • Бонус: голос в реальном времени (потоковая передача ASR/TTS или речь-в-речь),, MCP, наблюдаемость LLM и инструменты оценки, экосистемы CRM

Почему Mapsly?

  • AI — это продукт, а не дополнительная функция — платящие полевые команды используют его каждый день

  • Зелёная зона с реальными ограничениями: бюджеты задержки, шумные полевые условия, безопасность корпоративных данных

  • Небольшая, опытная команда: прямой доступ к основателю; решения за часы, а не за кварталы

  • Удалённая работа в приоритете с гибким графиком

Как применить

Отправьте своё резюме и ссылки на то, что Вы выпустили (репозитории, демо, статьи), на, [email protected].

Инженер платформы (DevOps & облачная инфраструктура)

Менеджер по партнерствам (маркетплейсы CRM & экосистемы)

Инженер по решениям (пресейл, внедрение & успех клиентов)

Инженер по прикладному AI (голос & агенты)

Менеджер по успеху клиентов Enterprise (онбординг & расширение)