Engenheiro de AI aplicada (voz & agentes)

Sobre o Mapsly

Mapsly é uma plataforma de geo-inteligência e operações de campo nativa de AI. Ela se conecta nativamente ao Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive, Creatio,, monday.com, Smartsheet, Airtable e outros CRMs e plataformas de trabalho líderes — espelhando automaticamente o modelo de dados, os objetos personalizados e os campos incluídos de cada cliente — e oferece às equipes de campo um mapa ao vivo para planejar territórios, otimizar rotas e conduzir o dia. Com Mapsly AI, os representantes falam enquanto o CRM se atualiza sozinho, e AI planeja, orienta e faz follow-up. Mapsly é certificada SOC 2 Type II e atende equipes de vendas e serviços de campo no mundo todo.

A função

Mapsly AI é a forma como os representantes de campo falam com o seu CRM: eles falam, os registros são atualizados, e o assistente planeja rotas, prepara reuniões e faz o acompanhamento. A plataforma por trás disso — um assistente de voz em tempo real e uma camada de agentes que lê e grava dados de CRM com segurança por meio de contratos de ferramentas tipados — já está ativa com clientes e se expandindo rapidamente, e estamos ampliando a equipe que a desenvolve. Você entregará recursos agênticos de ponta a ponta, do design de conversas e ferramentas ao lançamento em produção, em uma stack TypeScript moderna.

O que você fará

  • Lance recursos de agente de ponta a ponta: de esquemas de ferramentas e fluxos de conversa ao lançamento e à medição em produção

  • Estender a camada da ferramenta: MCP-servidores de ferramentas baseados em schema-first, com contratos tipados que permitem que agentes leiam e gravem dados de CRM com segurança em todas as plataformas que oferecemos suporte

  • Controle o caminho em tempo real: pipelines de voz em streaming — latência, tratamento de interrupções, qualidade da transcrição, custo/desempenho

  • Torne a qualidade mensurável: avaliações, rastreamento, e guardrails, tratando o comportamento do agente como uma disciplina de engenharia em vez de impressões

  • Transforme fluxos de trabalho de campo em recursos: trabalhar com nossos engenheiros de soluções e clientes para transformar fluxos de trabalho reais de vendas em campo em habilidades do assistente

O que procuramos

  • Experiência em produção com TypeScript/Node em sistemas entregues

  • Engenharia prática de LLM: chamadas de ferramentas/funções, saídas estruturadas, e iteração prompt-and-eval em recursos reais do produto

  • Hábitos de priorizar o esquema: contratos tipados e validação como ferramentas de design, não como reflexões tardias,

  • Fundamentos sólidos de backend: Postgres, design de API, idempotência, filas,

  • Tendência a lançar: criar, medir, iterar,

  • Bônus: voz em tempo real (streaming ASR/TTS ou fala para fala),, MCP, observabilidade de LLM e ferramentas de avaliação, ecossistemas de CRM

Por que Mapsly?

  • AI é o produto, não um recurso complementar — equipes de campo pagantes o usam todos os dias

  • Espaço verde com restrições reais: orçamentos de latência, ambientes de campo ruidosos, segurança de dados empresariais

  • Equipe pequena, sênior: acesso direto ao fundador; decisões em horas, não em trimestres

  • Remoto primeiro com horários flexíveis

Como aplicar

Envie seu currículo e links para coisas que você lançou (repositórios, demos, artigos) para, [email protected].

Engenheiro de plataforma (DevOps & infraestrutura de nuvem)

Gerente de Parcerias (marketplaces de CRM & ecossistemas)

Engenheiro de soluções (pré-vendas, implementação & sucesso do cliente)

Engenheiro de AI aplicada (voz & agentes)

Gerente de Sucesso do Cliente Enterprise (Integração & Expansão)