Ingeniero de AI aplicada (voz & agentes)

Acerca de Mapsly

Mapsly es una plataforma de geo-inteligencia y operaciones de campo nativa de AI. Se conecta de forma nativa con Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive, Creatio,, monday.com, Smartsheet, Airtable y otros CRM y plataformas de trabajo líderes — reflejando automáticamente el modelo de datos, los objetos personalizados y los campos incluidos de cada cliente — y ofrece a los equipos de campo un mapa en vivo para planificar territorios, optimizar rutas y gestionar su jornada. Con Mapsly AI, los representantes hablan mientras su CRM se actualiza solo, y AI planifica, asesora y hace seguimiento. Mapsly cuenta con certificación SOC 2 Type II y presta servicio a equipos de ventas y servicio de campo en todo el mundo.

El rol

Mapsly AI es la forma en que los representantes de campo hablan con su CRM: hablan, los registros se actualizan y el asistente planifica rutas, prepara reuniones y hace seguimiento. La plataforma que hay detrás — un asistente de voz en tiempo real y una capa de agentes que lee y escribe datos de CRM de forma segura mediante contratos de herramientas tipados — ya está activa con clientes y se está expandiendo rápidamente, y estamos ampliando el equipo que la desarrolla. Crearás funciones agénticas de extremo a extremo, desde el diseño de conversaciones y herramientas hasta el despliegue en producción, sobre un stack moderno de TypeScript.

Qué hará

  • Lanza funciones de agente de extremo a extremo: desde esquemas de herramientas y flujos de conversación hasta el lanzamiento y la medición en producción

  • Extender la capa de herramienta: MCP-servidores de herramientas basados en schema-first, con contratos tipados que permiten a los agentes leer y escribir datos de CRM de forma segura en todas las plataformas que admitimos

  • Controle la ruta en tiempo real: pipelines de voz en streaming — latencia, gestión de interrupciones, calidad de transcripción, coste/rendimiento

  • Haz que la calidad sea medible: evaluaciones, trazabilidad, y guardrails, tratando el comportamiento del agente como una disciplina de ingeniería en lugar de intuiciones

  • Convierta los flujos de trabajo de campo en capacidades: trabajar con nuestros ingenieros de soluciones y clientes para convertir flujos de trabajo reales de ventas de campo en habilidades del asistente

Lo que buscamos

  • Experiencia en producción con TypeScript/Node en sistemas entregados

  • Ingeniería práctica de LLM: llamadas a herramientas/funciones, salidas estructuradas, e iteración prompt-and-eval en funciones reales del producto

  • Hábitos de priorizar el esquema: contratos tipados y validación como herramientas de diseño, no como ideas de último momento,

  • Fundamentos sólidos de backend: Postgres, diseño de API, idempotencia, colas,

  • Predisposición a lanzar: crear, medir, iterar,

  • Bonificación: voz en tiempo real (streaming ASR/TTS o de voz a voz),, MCP, observabilidad de LLM y herramientas de evaluación, ecosistemas de CRM

¿Por qué Mapsly?

  • AI es el producto, no una función complementaria — los equipos de campo de pago lo usan todos los días

  • Espacio verde con restricciones reales: presupuestos de latencia, entornos de campo ruidosos, seguridad de datos empresariales

  • Equipo pequeño, sénior: acceso directo al fundador; decisiones en horas, no en trimestres

  • Remoto primero con horarios flexibles

Cómo aplicar

Envía tu currículum y enlaces a cosas que hayas lanzado (repositorios, demos, artículos) a, [email protected].

Ingeniero de plataforma (DevOps & infraestructura en la nube)

Responsable de alianzas (marketplaces de CRM & ecosistemas)

Ingeniero de soluciones (preventa, implementación & éxito del cliente)

Ingeniero de AI aplicada (voz & agentes)

Gerente de Éxito del Cliente Enterprise (Incorporación & Expansión)