关于 Tekmetric
Tekmetric 是领先的汽车维修店管理平台—类似于 POS 系统，但专为独立维修店打造。Tekmetric 总部位于德克萨斯州，帮助店主从纸笔方式转向全面的数字化系统，用于跟踪发票、零件、工时和客户互动。随着 Tekmetric 在全国范围内扩展，其销售团队越来越依赖, 现场拜访 与店主建立关系，并在蓝领行业中脱颖而出，在这个行业中, 本地引用 至关重要.
挑战
1. 有限的地图 & 路线工具减少了外勤拓展
Tekmetric 的 CRM (HubSpot) 缺少一种内置方式来, 在地图上显示账户 或 优化路线. 销售代表不得不手动拼凑数据—使用 HubSpot 中的邮政编码或外部电子表格—来确定附近有哪些商店. 这导致, 低效出行，尤其是在潜在客户最后一刻取消，或代表希望快速转向附近企业时。
我们需要在地图上直观呈现客户。我们的门店是面对面开展业务的—我们也需要与他们面对面开展业务。
— Ian Miller，渠道合作伙伴关系，
2. 脏数据和重复记录限制了销售潜力
拥有超过 77,000 个现有潜在客户 在 HubSpot 中, Tekmetric 的团队经常发现, 错误地址 或重复记录。这种混淆阻碍了内部销售团队即时查找参考信息的能力—可能会因此失去那些希望立即获得本地 Tekmetric 用户证据的潜在客户。
3. 以往的地图解决方案未能满足需求
Tekmetric 最初尝试了另一款地图工具 (GeoMapper)，但它仅支持, 最多 10 个停靠点 每条路线, 缺少 按区域自动分配, 且没有 双向集成 与 HubSpot 配合使用。通过该软件进行潜在客户开发充其量也只是非常有限。Tekmetric 需要更强大的东西，而且, 能够推送更改 回 HubSpot.
4. 高级分析的错失机会
Tekmetric 在其应用程序中看到大量数据点—例如, 平均维修订单 (ARO) 和 每日车辆数 按店铺. 因为仅靠 HubSpot 无法让他们做到这一点, 可视化 或 地图 这些统计数据，Tekmetric 留下了宝贵的洞察未被充分利用。
Mapsly 如何提供帮助
自动数据清洗和地址验证
通过与 HubSpot 集成, Mapsly 立即标记了无效或缺失的地址, 关于交易和联系人。Tekmetric 快速修正了新试点列表中约40%的联系人记录，确保基于位置的工作流（如区域分配）顺畅运行。这， 持续清理 也有帮助 减少重复项 覆盖 70,000+ 个潜在客户.
我现在确实正在清理数据。Mapsly 会向我显示无效地址，因此我可以在 HubSpot 中修正它们，并让它们在几分钟内显示在地图上。
路线优化可为每位代表每周节省多达 3–4 小时
Tekmetric 的现场代表现在可以, 构建多日路线 在几分钟内. 他们无需手动安排每次拜访, 他们, 选择一个潜在客户聚类 在 Mapsly 中, 生成优化路线, 并, 推送到他们的日历=. 已计划一名代表 三周 提前安排现场拜访，省去每天数小时的规划工作.
在使用 Mapsly 之前，路线规划每周可能需要三到四个小时。现在，我们只需点击几下即可完成—并专注于实际销售。
按邮政编码或县管理区域
使用 Mapsly 的区域工具, Tekmetric 设置了 自定义外勤销售区域 适用于德克萨斯州及其他地区。代表可以轻松, 拖放 边界, 导出用于内部报告的邮政编码, 或, 自动分配 将传入的潜在客户分配给正确的所有者。这种简化的方法让 Tekmetric 的运营团队无需手动汇总邮政编码来定义每个区域。
能够按州或邮政编码构建区域让我大开眼界。这为我和我的团队节省了大量时间。
潜在客户开发 & 本地推荐提升转化率
Tekmetric 利用, Mapsly 的内置潜在客户开发 以发现当地市场中的新汽车维修店。当代表前往某个区域时, 他们还会查看 Mapsly 以了解, 附近的现有客户—提供 超本地参考 可加速交易。
我们不只是把潜在客户标注在地图上—还可以看到他们周边哪些门店已经在使用 Tekmetric. 这对于快速赢得信任非常重要。
正在准备高级分析
尽管 Tekmetric 仍在清理数据，他们已经在探索， Mapsly 的分析 在地图上叠加 ARO 和每日车辆数量等关键指标。这将使团队能够识别， 高价值区域 和 精准定位性能异常值