Sobre Mapsly
Mapsly es una plataforma de inteligencia de ubicación que permite a las empresas potenciar su CRM con potentes capacidades de mapeo, enrutamiento y gestión de territorios. Al integrar los principales modelos de inteligencia artificial de código abierto con nuestras tecnologías, ayudamos a nuestros clientes a convertir datos complejos en información procesable.
El papel
Como parte de nuestro equipo de IA, serás fundamental en la creación y el perfeccionamiento de herramientas de IA internas y funciones orientadas al cliente. Trabajarás en la incorporación de modelos de IA avanzados de código abierto personalizados según nuestras necesidades, lo que garantizará que Mapsly se mantenga a la vanguardia de la revolución de la IA y continúe fortaleciendo su liderazgo como la principal plataforma de geointeligencia impulsada por IA.
Lo que harás
- Desarrollar soluciones de IA innovadoras:Adaptar y entrenar modelos de código abierto para impulsar la adopción de IA en todas las capacidades de Mapsly.
- Colaborar entre equipos:Asociarse con colegas de productos, ingeniería y ciencia de datos para identificar proyectos de alto impacto, desarrollar prototipos e implementar soluciones impulsadas por ML que mejoren la experiencia de Mapsly.
- Iterar y optimizar:Refinar y probar continuamente los modelos de IA, garantizando que sigan siendo sólidos, escalables y eficientes en entornos de producción.
- Impulsar la innovación en las funciones:Idear nuevas funcionalidades impulsadas por IA, como predicción de rutas en tiempo real, segmentación avanzada de territorios o puntuación inteligente de clientes potenciales, que aumentarán el éxito de nuestros clientes.
- Investigue y manténgase actualizado:Manténgase al día con los últimos desarrollos en IA, incluidas nuevas arquitecturas de modelos, lanzamientos de código abierto e innovaciones impulsadas por la comunidad que pueden beneficiar a Mapsly.
Lo que estamos buscando
- Antecedentes académicos/profesionales:Una maestría o doctorado en ciencias de la computación, aprendizaje automático, ciencia de datos o un campo relacionado es ideal (o experiencia equivalente en la industria).
- Experiencia demostrada en ML/IA:Experiencia práctica en la creación, capacitación e implementación de modelos de aprendizaje automático con marcos como PyTorch o TensorFlow.
- Familiaridad con el código abierto:Historial de personalización y ampliación de soluciones populares de código abierto como Hugging Face Transformers (por ejemplo, GPT-Neo, BERT, T5) o marcos de visión por computadora (por ejemplo, YOLO) para resolver problemas novedosos.
- Enfoque geoespacial:La exposición al análisis de datos geoespaciales o herramientas SIG es una ventaja.
- Canalizaciones de codificación y datos:Es beneficioso tener competencia en Python; estar familiarizado con herramientas de ingeniería de datos (Spark, Hadoop) y API relevantes.
- Mentalidad de resolución de problemas:Entusiasmo por abordar desafíos complejos, experimentar e iterar rápidamente para ofrecer soluciones de vanguardia.
¿Por qué Mapsly?
- Cultura de innovación establecida:Únase a un equipo en el que la IA y el aprendizaje automático ya desempeñan un papel clave a la hora de impulsar el desarrollo de productos y ofrecer información impactante sobre los clientes.
- Impacto práctico:Su trabajo influirá directamente en las ofertas de productos de Mapsly, mejorando el modo en que los clientes optimizan rutas, gestionan territorios y obtienen inteligencia empresarial significativa.
- Entorno de vanguardia:Experimente con las últimas tecnologías y marcos de código abierto (incluidos GPT-Neo, YOLO, BERT y más) en un entorno de apoyo que valora la colaboración.
- Trabajo remoto:Trabaja desde cualquier lugar con horarios flexibles.
- Flexibilidad y crecimiento:Disfrute de un entorno de trabajo que le permita innovar, desarrollar sus habilidades y compartir sus ideas en eventos de la industria y dentro de nuestra comunidad.
Cómo aplicar
¿Está listo para ayudar a dar forma al futuro de la inteligencia de ubicación impulsada por IA? Envíe su currículum, una breve carta de presentación y cualquier publicación relevante o enlaces a proyectos a recursos [email protected].
