Über Mapsly
Mapsly ist eine Location-Intelligence-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihr CRM mit leistungsstarken Funktionen für Kartenerstellung, Routenplanung und Gebietsverwaltung zu erweitern. Durch die Integration führender Open-Source-KI-Modelle in unsere Technologien helfen wir unseren Kunden, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Die Rolle
Als Teil unseres KI-Teams sind Sie maßgeblich an der Erstellung und Verfeinerung interner KI-Tools und kundenorientierter Funktionen beteiligt. Sie arbeiten an der Einbindung fortschrittlicher Open-Source-KI-Modelle, die auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten sind, und sorgen dafür, dass Mapsly an der Spitze der KI-Revolution bleibt und seine Führungsposition als führende KI-gesteuerte Geointelligence-Plattform weiter ausbaut.
Was Sie tun werden
- Entwickeln Sie innovative KI-Lösungen: Passen Sie Open-Source-Modelle an und trainieren Sie sie, um die Einführung von KI in allen Mapsly-Funktionen voranzutreiben.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Kollegen aus den Bereichen Produkt, Entwicklung und Datenwissenschaft zusammen, um wirkungsvolle Projekte zu identifizieren, Prototypen zu entwickeln und ML-gesteuerte Lösungen bereitzustellen, die das Mapsly-Erlebnis verbessern.
- Iterieren und optimieren: Verfeinern und testen Sie KI-Modelle kontinuierlich und stellen Sie sicher, dass sie in Produktionsumgebungen robust, skalierbar und effizient bleiben.
- Fördern Sie Funktionsinnovationen: Brainstormen Sie über neue KI-gestützte Funktionen – wie etwa Routenvorhersage in Echtzeit, erweiterte Gebietssegmentierung oder intelligentes Lead-Scoring – die den Erfolg unserer Kunden steigern.
- Recherchieren und auf dem Laufenden bleiben: Bleiben Sie mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI Schritt, einschließlich neuer Modellarchitekturen, Open-Source-Versionen und Community-gesteuerter Innovationen, von denen Mapsly profitieren kann.
Was wir suchen
- Akademischer/beruflicher Hintergrund: Idealerweise ist ein Master oder Ph.D. in Informatik, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Branchenerfahrung).
- Nachgewiesene ML/AI-Kenntnisse: Praktische Erfahrung beim Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Open-Source-Vertrautheit: Erfolgsbilanz bei der Anpassung und Erweiterung beliebter Open-Source-Lösungen wie Hugging Face Transformers (z. B. GPT-Neo, BERT, T5) oder Computer Vision Frameworks (z. B. YOLO) zur Lösung neuartiger Probleme.
- Georäumlicher Fokus: Erfahrung mit der Analyse georäumlicher Daten oder GIS-Tools ist von Vorteil.
- Codierung und Datenpipelines: Kenntnisse in Python; Vertrautheit mit Datentechnik-Tools (Spark, Hadoop) und relevanten APIs ist von Vorteil.
- Problemlösungsmentalität: Begeisterung für die Bewältigung komplexer Herausforderungen, das Experimentieren und die schnelle Iteration, um innovative Lösungen zu liefern.
Warum Mapsly?
- Etablierte Innovationskultur: Werden Sie Teil eines Teams, in dem KI/ML bereits eine Schlüsselrolle bei der Produktentwicklung und der Bereitstellung aussagekräftiger Kundenerkenntnisse spielt.
- Praktische Wirkung: Ihre Arbeit wird sich direkt auf das Produktangebot von Mapsly auswirken – sie verbessert die Art und Weise, wie Kunden Routen optimieren, Gebiete verwalten und aussagekräftige Geschäftsinformationen ableiten.
- Hochmoderne Umgebung: Experimentieren Sie mit den neuesten Open-Source-Technologien und Frameworks (einschließlich GPT-Neo, YOLO, BERT und mehr) in einem unterstützenden Umfeld, in dem Zusammenarbeit geschätzt wird.
- Remote-Arbeit: Arbeiten Sie von überall aus mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Flexibilität und Wachstum: Genießen Sie ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Innovationen hervorbringen, Ihre Fähigkeiten erweitern und Ihre Ideen bei Branchenveranstaltungen und innerhalb unserer Community austauschen können.
Bewerbung
Sind Sie bereit, die Zukunft der KI-gestützten Standortintelligenz mitzugestalten? Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, ein kurzes Anschreiben und alle relevanten Veröffentlichungen oder Projektlinks an [email protected].
