Senior AI/ML-Ingenieur

Über Mapsly

Mapsly ist eine Location-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihr CRM mit leistungsstarken Funktionen für Kartierung, Routenplanung und Gebietsmanagement zu optimieren. Durch die Integration führender Open-Source AI-Modelle mit unseren Technologien helfen wir unseren Kunden, komplexe Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Die Rolle

Als Teil unseres KI-Teams werden Sie maßgeblich an der Erstellung und Verfeinerung sowohl interner KI-Tools als auch kundenorientierter Funktionen beteiligt sein. Sie werden an der Implementierung fortschrittlicher Open-Source-KI-Modelle arbeiten, die an unsere Bedürfnisse angepasst sind, und dafür sorgen, dass Mapsly an der Spitze der KI-Revolution bleibt und seine Führungsposition als führende KI-gesteuerte Geo-Intelligence-Plattform weiter ausbaut.

Was Sie tun werden

• Entwickeln Sie innovative AI-LösungenPassen Sie Open-Source-Modelle an und trainieren Sie sie, um die Einführung von AI in den Funktionen von Mapsly voranzutreiben.
• Teamübergreifende ZusammenarbeitArbeiten Sie mit Kollegen aus den Bereichen Produkt, Engineering und Data Science zusammen, um Projekte mit hoher Wirkung zu identifizieren, Prototypen zu entwickeln und ML-basierte Lösungen zu implementieren, die das Mapsly-Erlebnis verbessern.
• Iterieren & OptimierenVerbessern und testen Sie kontinuierlich AI-Modelle, um sicherzustellen, dass sie robust, skalierbar und effizient in Produktionsumgebungen bleiben.
• Feature-Innovation vorantreibenSammeln Sie Ideen für neue, AI-gestützte Funktionalitäten – wie Echtzeit-Routenprognose, fortschrittliche Gebietseinteilung oder intelligentes Lead Scoring – die den Erfolg unserer Kunden steigern.
• Recherchieren & Bleiben Sie auf dem LaufendenBleiben Sie am Puls der neuesten Entwicklungen im Bereich AI, einschließlich neuer Modellarchitekturen, Open-Source-Veröffentlichungen und gemeinschaftsgetriebener Innovationen, die Mapsly zugutekommen können.

Wonach wir suchen

• Akademischer/beruflicher HintergrundEin Master- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Bereich ist ideal (oder gleichwertige Branchenerfahrung).
• Bewährte ML/AI-FähigkeitenPraktische Erfahrung im Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Open-Source-KenntnisseNachweisliche Erfahrung in der Anpassung und Erweiterung populärer Open-Source-Lösungen wie Hugging Face Transformers (z. B. GPT-Neo, BERT, T5) oder Computer-Vision-Frameworks (z. B. YOLO) zur Lösung neuartiger Probleme.
• Geospatiale AusrichtungErfahrung mit geospatiale Datenanalyse oder GIS-Tools ist von Vorteil.
• Programmierung & DatenpipelinesGute Kenntnisse in Python; Vertrautheit mit Data Engineering Tools (Spark, Hadoop) und relevanten APIs ist von Vorteil.
• Problemlösungsorientierte DenkweiseBegeisterung dafür, komplexe Herausforderungen anzugehen, zu experimentieren und schnell zu iterieren, um bahnbrechende Lösungen zu liefern.

Warum Mapsly?

• Etablierte InnovationskulturSchließe dich einem Team an, in dem AI/ML bereits eine Schlüsselrolle bei der Produktentwicklung und der Bereitstellung wirkungsvoller Kundeneinblicke spielt.
• Praktische WirkungIhre Arbeit wird direkten Einfluss auf die Produktangebote von Mapsly haben – sie verbessert, wie Kunden Routen optimieren, Territorien verwalten und aussagekräftige Geschäftsanalysen ableiten.
• Innovative UmgebungExperimentieren Sie mit den neuesten Open-Source-Technologien und Frameworks (einschließlich GPT-Neo, YOLO, BERT und mehr) in einem unterstützenden Umfeld, das Zusammenarbeit schätzt.
• FernarbeitArbeiten Sie von überall mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Flexibilität & WachstumGenießen Sie ein Arbeitsumfeld, das Ihnen ermöglicht, innovativ zu sein, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Ihre Ideen auf Branchenevents und in unserer Community zu teilen.

So wenden Sie es an

Bereit, die Zukunft der KI-gesteuerten Standortintelligenz mitzugestalten? Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, ein kurzes Anschreiben und alle relevanten Publikationen oder Projektlinks an [email protected].