О компании Mapsly
Mapsly — это платформа геолокационной разведки, которая позволяет компаниям нагружать CRM мощными возможностями картографирования, маршрутизации и управления территориями. Интегрируя ведущие модели ИИ с открытым исходным кодом с нашими технологиями, мы помогаем нашим клиентам преобразовывать сложные данные в действенные идеи.
Роль
Как часть нашей команды ИИ, вы будете играть важную роль в создании и совершенствовании как внутренних инструментов ИИ, так и функций, ориентированных на клиентов. Вы будете работать над внедрением передовых моделей ИИ с открытым исходным кодом, настроенных под наши потребности, гарантируя, что Mapsly останется на переднем крае революции ИИ и продолжит укреплять свое лидерство в качестве ведущей платформы георазведки на основе ИИ.
Что вы будете делать
- Разработка инновационных решений на основе искусственного интеллекта: Адаптируйте и обучайте модели с открытым исходным кодом для внедрения ИИ во всех возможностях Mapsly.
- Сотрудничество между командами: Сотрудничайте с коллегами из сферы продуктов, проектирования и науки о данных, чтобы выявлять высокоэффективные проекты, разрабатывать прототипы и внедрять решения на основе машинного обучения, которые расширяют возможности Mapsly.
- Итерация и оптимизация: Постоянно совершенствуйте и тестируйте модели ИИ, гарантируя их надежность, масштабируемость и эффективность в производственных средах.
- Инновации в области привода: Продумайте новые функции на базе искусственного интеллекта, такие как прогнозирование маршрутов в реальном времени, расширенная сегментация территорий или интеллектуальная оценка лидов, которые повысят успех наших клиентов.
- Исследуйте и будьте в курсе событий: будьте в курсе последних разработок в области искусственного интеллекта, включая новые архитектуры моделей, релизы с открытым исходным кодом и инновации, созданные сообществом, которые могут принести пользу Mapsly.
Что мы ищем
- Академическое/профессиональное образование: Идеальным вариантом будет степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных или смежной области (или эквивалентный опыт работы в отрасли).
- Проверенные навыки ML/AI: Практический опыт создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения с использованием таких фреймворков, как PyTorch или TensorFlow.
- Знакомство с открытым исходным кодом: Опыт настройки и расширения популярных решений с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face Transformers (например, GPT-Neo, BERT, T5) или фреймворков компьютерного зрения (например, YOLO) для решения новых задач.
- Геопространственный фокус: Опыт анализа геопространственных данных или ГИС-инструментов будет плюсом.
- Кодирование и конвейеры данных: Знание Python; знакомство с инструментами обработки данных (Spark, Hadoop) и соответствующими API будет преимуществом.
- Настрой на решение проблем: Энтузиазм в решении сложных задач, экспериментировании и быстром совершенствовании для предоставления передовых решений.
Почему Mapsly?
- Устоявшаяся инновационная культура: Присоединяйтесь к команде, в которой ИИ/МО уже играет ключевую роль в разработке продуктов и предоставлении эффективных аналитических данных для клиентов.
- Практическое воздействие: Ваша работа напрямую повлияет на предложение продуктов Mapsly, улучшив то, как клиенты оптимизируют маршруты, управляют территориями и получают значимую бизнес-аналитику.
- Передовая среда: Экспериментируйте с новейшими технологиями и фреймворками с открытым исходным кодом (включая GPT-Neo, YOLO, BERT и другие) в благоприятной обстановке, где ценится сотрудничество.
- Удаленная работа: Работайте из любой точки мира по гибкому графику.
- Гибкость и рост: Наслаждайтесь рабочей средой, которая позволяет вам внедрять инновации, развивать свои навыки и делиться идеями на отраслевых мероприятиях и в рамках нашего сообщества.
Как подать заявку
Готовы ли вы помочь сформировать будущее ИИ-ориентированного определения местоположения? Пожалуйста, отправьте свое резюме, краткое сопроводительное письмо и любые соответствующие публикации или ссылки на проекты по адресу [email protected].
