إنشاء المناطق، وتعيينها تلقائيًا للسجلات، وحساب المقاييس التجميعية تلقائيًا وعرض الإحصاءات الديموغرافية.
توفر Mapsly مجموعة واسعة من الميزات لإدارة وتحليل الأقاليم، مع مكتبة جغرافية للمناطق الإدارية مثل الرموز البريدية والمقاطعات والمناطق الإحصائية، وتعيين في الوقت الحقيقي للأقاليم إلى السجلات، والحساب التلقائي للمقاييس الإجمالية.
الإقليم في Mapsly هو شكل خريطة يتكون من مضلع واحد أو من عدة مضلعات.
يمكن استخدام المناطق لهدفين:
لتعيين السجلات لهم تلقائيًا، input=(من أي كائن، بما في ذلك الكائنات المخصصة) استنادًا إلى موقع السجلات.
لعرض حقول بيانات الإقليم وتلوّن المناطق بناءً على حقولها الرقمية (metrics).
هناك 5 طرق لإنشاء المناطق:
قم برسمها يدويًا على الخريطة، واحدًا تلو الآخر.
قم بإنشائها عن طريق الدمج المناطق الإدارية المُحَمَّلة مسبقًا (geo-library), إقليم واحد في كل مرة.
تلقائيًا إنشاء دفعي من المكتبة الجغرافية على سبيل المثال، أنشئ مناطق من المقاطعات المحددة.
استوردها من ملف geo-shapeKML، KMZ، GeoJSON، و ESRI Shapefile.
استخدم مجموعة أدوات التشغيل الآلي Mapsly لإنشاء المناطق برمجيًا والتحكم في خصائصها مثل اللون وحقول البيانات والهندسة.
يمكن لـ Mapsly تعيين سجلات أي كائنات، بما في ذلك الكائنات المخصصة، إلى المناطق بناءً على موقع السجلات. العملية تتم بشكل آلي تمامًا: عندما يتم استيراد سجل جديد تلقائيًا من نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) إلى Mapsly أو عند تغيير موقعه، يتم تعيينه على الفور (أو إعادة تعيينه) إلى المناطق التي يقع بها.
تعيين السجل إلى منطقة يمكن أن يؤدي إلى تفعيل Mapsly تدفقات العمل, والتي يمكن استخدامها لتنفيذ عمليات مخصصة مثل تعيين السجل إلى مندوب مبيعات.
تظهر المناطق المخصصة على الفور في حقل Territory الموجود مسبقًا في جميع كائنات Mapsly ويمكن استخدامها كبُعد للتحليل في Mapsly، على سبيل المثال لتصفية السجلات in, مرشحات الخريطة و عرض الجدول تصفية.
يمكنك أيضًا تفعيل الحفظ التلقائي للأقاليم المخصصة في CRM (لكل كائن) بحيث يمكن استخدامها في التحليل ضمن CRM أو لتشغيل تدفقات العمل هناك. بمجرد استيراد سجل إلى Mapsly، يستغرق الأمر 15-20 ثانية لتعيينه للأقاليم وحفظ الأقاليم المخصصة مرة أخرى في سجل CRM.
قد تحتوي المناطق على حقول بيانات يمكن عرضها في أسماء المناطق ونوافذ الخرائط المنبثقة. يمكن الإشارة إلى حقول البيانات بشكل صريح على النحو التالي: languages="[\"ar\",\"de\",\"fr\",\"id\",\"it\",\"ko\",\"tr\",\"vi\",\"zh\"]" رقمي أو يحتوي على أي قيمة (نص).
حقول البيانات الرقمية – مقاييس – يمكن استخدامه أيضًا لتلوين المنطقة تلقائيًا بناءً على قيمة المقياس ونطاق ألوان قابل للتعديل.
توفر Mapsly 3 أنواع من حقول البيانات:
مقياس تجميعيقيمتها تُحسب تلقائيًا بناءً على السجلات الموجودة في الإقليم. يمكن أن تكون إما عدد تلك السجلات أو تجميعًا (SUM, MAX, MIN, or AVG) عبر السجلات بحسب الحقل المحدد.
مقياس ديموغرافيقيمة مُحمَّلة مُسبقًا من البيانات المقدمة من US Census Bureau. متاحة فقط للأراضي المُولَّدة من مناطق geo-library التي يجمع فيها US Census Bureau بيانات التعداد، مثل مناطق تجميع الرموز البريدية، والمقاطعات، ومناطق التعداد الخاصة بالولايات، ومجموعات كتل التعداد.
حقل بيانات مخصصحقل نائب يمكن تعبئته لكل إقليم يدويًا، أو باستخدام Mapsly مجموعة الأتمتة, أو, تم الاستيراد من ملف.
يتم تكوين حقول البيانات في خصائص مجموعة الأقاليم لجميع المناطق التي تنتمي إلى هذه المجموعة.
Every territory belongs to a territory group, similarly to how a, طبقة الخريطة ينتمي دائمًا إلى مجموعات الطبقات.
A territory group (except the افتراضي المجموعة، التي ليس لها خصائص) تحدد:
القيم الافتراضية لخصائص الإقليم مثل اللون، قالب التسمية، وما إذا كان يجب عرض الحدود الداخلية للأقاليم المركبة (التي تم إنشاؤها من geo-library)، وما إذا كان يجب عرض أسماء المناطق المكونة لإقليم معين. يمكن تجاوز هذه الخصائص بالنسبة لأقاليم معينة.
حقول البيانات, أنواعها، وكيف تُحسب (للإحصائيات التجميعية).
المشاركة: مماثل لمجموعة طبقات الخريطة، يمكن لمنشئ مجموعة الأقاليم مشاركتها مع مستخدمين آخرين أو مع الملف الشخصي بأكمله أو جعلها عامة (مرئية لجميع المستخدمين في مؤسسة Mapsly الخاصة بك).
أيضًا، عند الحاجة إلى إنشاء عدة مناطق باستخدام geo-library، على سبيل المثال للعرض، تجميع المقاييس بناءً على بيانات سجلاتك, سوف تقوم بتنفيذه ضمن إطار مجموعة إقليمية منفصلة.
باستخدام الـ ميزة الخرائط الحية المشتركةيمكنك مشاركة خريطة تحتوي على مناطق مُعدّة مسبقاً عبر الرابط وتضمينها في موقع إلكتروني، بوابة أو لوحة معلومات، أو إرسالها عبر البريد الإلكتروني.
استراتيجيات من فرق الميدان عالية الأداء لتوفير الساعات، والتقاط بيانات مثالية، وتقديم المزيد من الزيارات كل يوم.
