장거리 픽업 및 배송은 빠르게 복잡해집니다—촉박한 일정, 긴 거리, 국경 통과, 야간 경유. Mapsly는 엄격한 픽업/배송 가능 시간대, 최대 운전 시간 제한, 실제 현장의 제약을 준수하면서 고객에게 정보를 제공하는 픽업 & 배송 경로 최적화를 통해 장거리 경로 계획을 지원합니다.
실제 운영에서 이는 여러 날에 걸친 경로가 팀이 이미 관리하고 있는 동일한 운영 데이터—작업 소요 시간, 준비 시간, 우선순위, 필요한 기술, 필요한 용량, 차량 내 최대 시간—를 기반으로 생성되고, 각 운전자의 시작/종료 위치, 근무 시간, 최대 운전 시간, 휴식 규칙(서비스 시간 방식의 규정 준수)과 매칭된다는 의미입니다. 차량 유형은 이동 모드와 용량을 제공하므로, 경로 최적화 엔진은 스프레드시트나 추측 없이 실행 가능한 여러 날의 픽업 및 배송 계획을 생성합니다.
이를 통해 사용할 수 있는 기능
시간을 고려한 일정 관리: 픽업/배송 가능 시간대와 휴식 시간을 준수하세요—플래너가 자동으로 처리합니다.
경로는 가장 이른/가장 늦은 도착 시간을 준수하고, 필요한 휴식을 적절한 순간에 삽입하며, 근무 시간과 최대 운전 시간을 기준으로 각 날짜가 실행 가능하도록 유지하므로, 차량이 출발하기 전에 늦은 도착 위험이 표시됩니다.
장거리 로직: 지역과 국경을 넘나들며 숙박 경유지를 포함한 다중 구간 경로 만들기
여러 날에 걸친 연속성은 각 날짜의 명확한 시작 및 종료 위치로 유지됩니다. 준비 시간과 출발 지연은 현장 프로세스 (적재, 서류 작업, 인수인계)를 모델링하며, 야간 배치는 다음 날 아침 구간을 위해 체인을 그대로 유지합니다.
용량 & 제약: 부피 또는 중량과 같은 차량 용량 제한에 맞추기
차량 유형 용량과 작업에 필요한 용량은 올바른 적재를 보장합니다; 필요한 스킬은 적절한 운전자/장비를 적절한 정차지와 매칭합니다; 우선순위는 시간 창이 촉박하거나 화물이 중요한 경우 순서 지정을 안내합니다.
단일 운영 보기: 운전자, 배송 및 경유지를 하나의 지도에서 확인하세요
배차는 가용 시간대, 남은 운전 시간, 우선순위를 단일 지도에서 모니터링한 다음—계획이 변경되면 자신 있게 재최적화하고, 상태와 결과를 CRM으로 다시 동기화합니다.
측정된 영향
📈 +10–25% 촉박한 시간대에서도 정시 배송
가용 시간대와 최대 운전 시간을 기준으로 한 실행 가능성 검사는 예외를 줄이고, 자동화된 휴식은 막판 위반을 방지합니다.
⏱️ 여러 날, 여러 국가에 걸친 실행을 위한 계획 생성 속도 2–3× 향상
재사용 가능한 차량 유형, 제약 조건을 고려한 경로 최적화, 협업 계획은 수요에서 검증된 다일 경로 계획까지의 과정을 단축합니다.
📉 시간을 고려한 순서 지정과 장거리 운행 정차를 통해 도로에서 보내는 총 시간을 줄이세요
더 나은 야간 배치, 용량 균형, 실제 이동 시간 모델링(필요 시 이동 속도 계수 포함)을 통해 불필요한 이동과 초과 근무를 줄입니다.
계획, 여러 날에 걸친 경로 최적화, 실시간 상태를 하나의 지도에 통합하면 팀이 가용 시간대를 지키고, 근무 시간과 최대 운전 시간 (야간 정차 포함) 을 준수하며, 경로 중에도 자신 있게 조정할 수 있습니다—예상치 못한 상황은 줄고, 일정은 더 안정적이며, 배차부터 배송까지 CRM에 깔끔하게 다시 기록됩니다.
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