关于Mapsly
Mapsly 是一个位置智能平台，它使企业能够通过强大的地图、路线和区域管理功能增强其 CRM。通过将领先的开源 AI 模型与我们的技术相结合，我们帮助客户将复杂的数据转化为可付诸行动的见解。
角色
作为我们 AI 团队的一员，您将在创建和完善内部 AI 工具和面向客户的功能方面发挥重要作用。您将致力于整合根据我们的需求定制的先进开源 AI 模型，确保 Mapsly 始终处于 AI 革命的前沿，并继续巩固其作为顶级 AI 驱动地理智能平台的领先地位。
您将要做什么
- 开发创新的人工智能解决方案：调整和训练开源模型，以推动 Mapsly 各功能部门对 AI 的采用。
- 跨团队协作：与产品、工程和数据科学同事合作，确定影响力大的项目，开发原型，并部署 ML 驱动的解决方案，以增强 Mapsly 体验。
- 迭代和优化：不断完善和测试人工智能模型，确保它们在生产环境中保持稳健、可扩展和高效。
- 推动功能创新：集思广益，提出新的人工智能功能（例如实时路线预测、高级区域细分或智能潜在客户评分），以提升我们客户的成功率。
- 研究与保持最新：紧跟人工智能的最新发展，包括新的模型架构、开源版本和可使 Mapsly 受益的社区驱动的创新。
我们正在寻找
- 学术/专业背景：最好拥有计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的硕士或博士学位（或同等行业经验）。
- 经过验证的 ML/AI 能力：使用 PyTorch 或 TensorFlow 等框架构建、训练和部署机器学习模型的实践经验。
- 熟悉开源：定制和扩展流行开源解决方案（如 Hugging Face Transformers（例如 GPT-Neo、BERT、T5）或计算机视觉框架（例如 YOLO））以解决新问题的记录。
- 地理空间焦点：接触地理空间数据分析或 GIS 工具者优先。
- 编码和数据管道：熟练掌握Python；熟悉数据工程工具（Spark、Hadoop）和相关API者优先。
- 解决问题的心态：热衷于应对复杂的挑战、实验和快速迭代以提供尖端的解决方案。
为什么选择 Mapsly？
- 建立创新文化：加入一个 AI/ML 已经在推动产品开发和提供有影响力的客户洞察方面发挥关键作用的团队。
- 实际影响：您的工作将直接影响 Mapsly 的产品供应——改善客户优化路线、管理区域和获取有意义的商业智能的方式。
- 尖端环境：在重视协作的支持性环境中试验最新的开源技术和框架（包括 GPT-Neo、YOLO、BERT 等）。
- 远程工作：可以在任何地方工作，工作时间灵活。
- 灵活性和成长性：享受一个允许您在行业活动和社区内创新、拓展技能和分享想法的工作环境。
如何申请
准备好帮助塑造人工智能驱动的位置智能的未来了吗？请将您的简历、简短的求职信以及任何相关出版物或项目链接发送至 [email protected].
