مهندس أول في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

حول Mapsly

Mapsly عبارة عن منصة استخبارات موقعية تمكن الشركات من تعزيز قدرات إدارة علاقات العملاء لديها من خلال رسم الخرائط والتوجيه وإدارة المناطق. من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الرائدة مع تقنياتنا، نساعد عملائنا على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

الدور

باعتبارك جزءًا من فريق الذكاء الاصطناعي لدينا، ستلعب دورًا فعالاً في إنشاء وتحسين أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية والميزات التي تواجه العملاء. ستعمل على دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مفتوحة المصدر والمخصصة لاحتياجاتنا، مما يضمن بقاء Mapsly في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي واستمرارها في تعزيز ريادتها كأفضل منصة استخبارات جغرافية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

ماذا ستفعل

• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة:تكييف نماذج المصدر المفتوح وتدريبها لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر قدرات Mapsly.
• التعاون بين الفرق:التعاون مع الزملاء في مجالات المنتجات والهندسة وعلوم البيانات لتحديد المشاريع ذات التأثير العالي وتطوير النماذج الأولية ونشر الحلول التي تعتمد على التعلم الآلي والتي تعمل على تعزيز تجربة Mapsly.
• التكرار والتحسين:تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها بشكل مستمر، والتأكد من بقائها قوية وقابلة للتطوير وفعالة في بيئات الإنتاج.
• قيادة الابتكار في الميزات:تبادل الأفكار حول وظائف جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي - مثل التنبؤ بالمسار في الوقت الفعلي، أو تقسيم المنطقة المتقدم، أو تسجيل نقاط العملاء المحتملين بذكاء - والتي من شأنها تعزيز نجاح عملائنا.
• البحث والبقاء على اطلاع:تابع أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك بنيات النماذج الجديدة، والإصدارات مفتوحة المصدر، والابتكارات التي يقودها المجتمع والتي يمكن أن تفيد Mapsly.

ما الذي نبحث عنه

• الخلفية الأكاديمية/المهنية:يعتبر الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة أمرًا مثاليًا (أو خبرة صناعية معادلة).
• مهارات مثبتة في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:خبرة عملية في بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها باستخدام أطر عمل مثل PyTorch أو TensorFlow.
• التعرف على المصادر المفتوحة:سجل حافل بتخصيص وتوسيع حلول مفتوحة المصدر شائعة مثل Hugging Face Transformers (على سبيل المثال، GPT-Neo، BERT، T5) أو أطر عمل الرؤية الحاسوبية (على سبيل المثال، YOLO) لحل المشكلات الجديدة.
• التركيز الجغرافي المكاني:يعتبر التعرض لتحليل البيانات الجغرافية أو أدوات نظم المعلومات الجغرافية ميزة إضافية.
• الترميز وأنابيب البيانات:إتقان لغة بايثون؛ والمعرفة بأدوات هندسة البيانات (Spark، Hadoop) وواجهات برمجة التطبيقات ذات الصلة أمر مفيد.
• عقلية حل المشكلات:الحماس لمواجهة التحديات المعقدة، والتجريب، والتكرار بسرعة لتقديم حلول متطورة.

لماذا Mapsly؟

• ثقافة الابتكار الراسخة:انضم إلى فريق حيث يلعب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي دورًا رئيسيًا في دفع تطوير المنتج وتقديم رؤى مؤثرة للعملاء.
• التأثير العملي:سيؤثر عملك بشكل مباشر على عروض منتجات Mapsly - من خلال تحسين كيفية قيام العملاء بتحسين المسارات وإدارة المناطق واستخلاص معلومات استخباراتية تجارية مفيدة.
• بيئة متطورة:جرب أحدث التقنيات والأطر مفتوحة المصدر (بما في ذلك GPT-Neo، وYOLO، وBERT، والمزيد) في بيئة داعمة تقدر التعاون.
• العمل عن بعد:العمل من أي مكان مع ساعات عمل مرنة.
• المرونة والنمو:استمتع ببيئة عمل تسمح لك بالابتكار وتنمية مهاراتك ومشاركة أفكارك في فعاليات الصناعة وداخل مجتمعنا.

كيفية التقديم

هل أنت مستعد للمساعدة في تشكيل مستقبل استخبارات الموقع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي؟ يُرجى إرسال سيرتك الذاتية، وخطاب تعريفي موجز، وأي منشورات أو روابط مشاريع ذات صلة إلى [email protected].